Ingeniería de Datos

Modelado y organización de datos

· Esquema de distribución de datos y replicación para la seguridad de los mismos
· Organización de los datos para un ágil acceso

Calidad de datos

· Perfilado y enriquecimiento de las variables
· Definición de los procesos de calidad de datos a lo largo de todo el ciclo de vida de los mismos

Procesos de limpieza y normalización

· Generación de variables, atributos e indicadores directamente en el data lake
· Definición de las transformaciones de datos necesarias tras la extracción de sus fuentes originales (internas y externas)

Procesos de ingesta de datos (batch y streaming)

· Integración y tratamiento de datos estructurados, semi-estructurados y no estructurados
· Definición de estrategia y roadmap de ingestas de datos, con tiempos de latencia apropiados (en batch o tiempo real), según el tipo de datos del que cada empresa disponga

Automatización de procesos

· Diseño de procesos de limpieza y normalización de datos automáticos
· Framework para la automatización de integración de datos, ya sea on premise o en la nube para su disponibilidad inmediata
· Automatización de otros procesos relativos a seguridad de datos, migraciones, etc.